University of Kufa
College of Medicine
Series of training on the upcoming radical transformations in AI technology
Workshop 2: 26 / 11 / 2025

Training on the development and use of specialized medical datasets (structured and unstructured) التدريب على تطوير واستخدام مجاميع البيانات الطبية التخصصية من نوع البيانات المنظمة وغير المنظمة

Definitionsتعريفات

Analyzer GPTs Linksروابط GPTs المحللة

Gemini
Gemini 2.5 proجيميني 2.5 برو
 ChatGPT
ChatGPT 5شات جي بي تي 5
 Deepseek
Deepseek R1ديب سيك R1
 Qwen
Qwen 3كوين 3
 Claude
Claude 4.5 proكلود 4.5 برو
 Julius AI
Julius AIجوليوس AI
 Manus
Manusمانوس

Structured Dataالبيانات المنظمة

Unstructured Dataالبيانات غير المنظمة

Examples & Formats Displayعرض الأمثلة والصيغ

Please select a data type from above to view detailed medical examples and common file extensions.

Data Structures & Error Typesهياكل البيانات وأنواع الأخطاء

Structures (الهياكل)

  • List/Array: [120, 80, 95] (Blood pressures)
  • Tuple: (37.5, 'C') (Fixed temp record)
  • Dictionary/Map: {'patient_id': 101, 'age': 45}
  • Set: {'A+', 'B-', 'O+'} (Unique blood types)
  • Vector: [x, y, z] (3D coordinate)
  • Scalar: 5.2 (Single WBC count value)

Error Types (أنواع الأخطاء)

  • Null: Index and value lacked (المؤشر والقيمة مفقودان).
  • Empty { }: Index exists, value lacked (المؤشر موجود، القيمة مفقودة).
  • Undefined {?}: Index exists, value exist but invalid/unknown type (المؤشر موجود، القيمة موجودة لكنها غير صالحة).

Training Exercisesتمارين تدريبية

GPT Dataset Creation Promptموجه إنشاء مجموعة بيانات باستخدام GPT

Copy the following professional prompt to use with advanced LLMs for dataset cleaning and formatting.